Коли говорять про штучний інтелект у розробці програмного забезпечення, розмова зазвичай починається з генерації коду:
Швидше написання коду → Менше розробників → Вища продуктивність. Але, відверто кажучи, найбільша цінність ШІ полягає не в цьому.
Його справжній вплив починається значно раніше — з розуміння проблеми.
Уявімо, що страхова компанія готується до запуску нового страхового продукту. Ще зовсім недавно це означало тижні роботи. Бізнес-аналітикам потрібно було визначити, які модулі системи будуть змінені, дослідити наявні бізнес-процеси, проаналізувати залежності, оцінити обсяг розробки та сформувати технічні вимоги.
Сьогодні ШІ може виконати значну частину цього аналізу за декілька годин.
Він аналізує всю архітектуру системи. Визначає зв’язки між модулями. Прогнозує вплив запропонованих змін. Виявляє потенційні ризики. І навіть допомагає сформувати критерії приймання ще до початку розробки.
У результаті кожен проєкт ми розпочинаємо зі значно глибшого й точнішого розуміння того, що насправді потрібно створити. І це змінює все.
Адже найдорожчою помилкою в розробці програмного забезпечення рідко є помилка в коді. Найчастіше це розв’язання неправильної проблеми.
Саме тому ми сприймаємо сучасний ШІ не як генератор коду, а як інтелектуального інженерного партнера.
Партнера, який допомагає командам ухвалювати кращі рішення задовго до того, як буде написано перший рядок коду.
І ми переконані, що в найближчі роки саме ця здатність, а не генерація коду, стане найбільшим внеском ШІ у розвиток програмної інженерії.